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    全球最大基金管理公司也要用AI工作?目标是走在资管同行前面

    時間:2024-01-30 02:20 點擊:177 次

    全球最大的基金管理公司希望在利用人工智能等新興技術的競爭中贏得優勢和記官網。

    當地時間6日,資產規模近10萬億美元的貝萊德(BlackRock)告訴員工,該企業計劃在2024年1月向客戶推出人工智能(AI)生成工具,作為利用人工智能技術提高其生產力的努力的一部分。值得注意的是,全球各地的公司都在爭先恐后地利用生成式人工智能來創造新產品,并挖掘專有數據以獲得財務優勢。貝萊德公司已經從技術服務中獲取了超過8%的收入,其目標是走在資產管理同行前面。

    阿拉丁系統的“共同駕駛員”

    阿拉丁的全稱是資產、負債和債務以及衍生品投資網絡,即Asset, Liability, and Debt, derivative Investment Network,這是貝萊德的核心數據系統。

    阿拉丁由數千名分析師和程序員運行,提供的能力包括交易執行、組合管理(對賬、清算、業績歸因等)、風險管控、數據管理和組合風險分析。全球大量買方、賣方和監管層都采用這一系統。

    貝萊德在給員工的一份備忘錄中說,該企業已經利用生成式人工智能為其阿拉丁和eFront風險管理系統構建了一個“共同駕駛員”??蛻魧⒖梢允褂秘惾R德的大型語言模型技術,幫助他們從阿拉丁中提取信息。

    此次,貝萊德首席運營官戈德斯坦(Rob Goldstein)、首席創新官戈德里奇(Kfir Godrich)和阿拉丁工程主管布勞恩斯坦(Lance Braunstein)在備忘錄中寫道:“生成式人工智能將改變人們與技術互動的方式。它將提高我們的工作效率,加強我們已經在做的工作。生成式人工智能還將可能改變客戶對我們互動頻率、及時性和簡便性的期望。”

    該備忘錄還稱,貝萊德還在開發工具,幫助其投資專業人士為研究報告和投資建議收集財務數據和其他數據,并開發語言翻譯器。此外,貝萊德將于2024年1月開始在全公司范圍內部署微軟為Office 365軟件開發的人工智能插件。

    備忘錄并解釋道,在所有情況下,人工智能都將生成“初稿”,這些初稿必須經過正常的質量控制,而且所有數據都將保留在貝萊德的“圍墻花園”內和記官網,而不會與開放訪問的生成式人工智能程序用戶共享。該公司還希望利用這項技術在更大范圍內實現編碼民主化。

    貝萊德高管認為,以這種方式使用人工智能將幫助資金管理公司削減固定成本,提高利潤率。5日,貝萊德首席財務官斯莫爾(Martin Small)在高盛美國金融服務大會上說:"大型語言模型和自動化使我們能夠真正地擴展員工的時間和精力,從而在2024年及以后推動更多的生產力提升。”

    “全國中小學圖書館(室)推薦書目”由教育部基礎教育司、課程教材研究所編制,作為中小學圖書館館藏建設的主要參考依據,旨在進一步提高中小學圖書館(室)圖書質量,推進基礎教育課程教學改革,促進中小學生閱讀活動深入開展。

    AI重塑金融業

    實際上,大數據、數據科學和人工智能技術(例如 ChatGPT)正在塑造金融行業,不僅僅是貝萊德,有更多企業希望利用這些快速發展的技術,希望幫助客戶建立更好的投資組合。

    據悉,其他金融服務公司也在內部為客戶試用人工智能工具。譬如,美國銀行和富國銀行在內的幾家銀行提供人工智能聊天機器人,幫助零售客戶管理財務。

    5日,花旗集團首席執行官弗雷澤(Jane Fraser)在為美國國會聽證會準備的證詞中說,花旗集團正在使用大型語言模型來提高開發人員的工作效率并測試軟件漏洞,但該類技術不會用在信用評分或其他影響客戶獲得金融產品的應用上。

    貝萊德聯席首席信息官兼系統主動股權聯席主管杰夫·沈(Jeff Shen)日前表示,使用機器學習的人工智能模型可以處理大量數據,幫助投資分析師評估經濟狀況。

    他表示,和記官網新聞、專家見解和政府統計數據都提供了人工智能可以分析的數據,以提供有關潛在經濟狀況的線索。同時,地理空間信息可用于通過分析模式來識別趨勢,例如卡車進出公司倉庫或城市中的人流量等。

    “我們生活在一個大數據無處不在的世界,很多與投資相關的事情都可以衡量。”沈表示,“生成式人工智能和大數據正在改變幾乎所有行業。我認為投資也不能幸免。”

    貝萊德并沒有使用現成的人工智能,而是投資開發以金融為中心的語言模型,并針對金融市場和投資的特定文本進行訓練。

    “大型語言模型非常重要,但與此同時,向機器學習算法輸入什么樣的輸入來訓練它也同樣重要。”沈表示,此類技術可以幫助評估大量數據并檢測細微的信息,最終有助于了解市場狀況,確定投資主題并發現改善投資結果的機會。

    今年早些時候,微軟發布了其2023年年度工作趨勢報告,針對其來自31個國家和地區的31000員工的調查數據,顯示大約49%的員工對AI替代工作的可能性表示擔憂,然而,同一項研究也表明,70%的人有興趣通過將大部分任務委托給AI的方式,來減少他們的工作量。

    員工有興趣交給AI的工作包括行政任務、創意和分析工作、總結會議和編輯等等。該報告還發現,管理人員認為應該利用AI來提高生產力,而不是減少員工數量。AI可以幫助員工提高創造力、節省時間、更聰明地工作并減少信息過載。

    高盛最近的研究預測,由于生產力的提高,生成AI的進步可以在10年內將全球國內生產總值(GDP)提高7%。然而,這可能會對勞動力造成“重大破壞”,多達3億個工作崗位可能會面臨自動化。

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    馮迪凡

    關鍵字

    ai生成式人工智能貝萊德資管公司金融

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